728x90
Layer
- layer를 나누는 것에 대한 2가지 시선
- Conv, Pool을 하나의 layer로 보기 (본 블로그에서는 이 방법을 채택)
- Conv, Pool을 각각 다른 층으로 보기
- pool층은 가중치와 변수가 없고 hyperparameter 만 있기 때문
- hyperparameter는 문헌을 참고하여 자신의 모델에 맞게 선택함
- 깊어질 수록 wight와 heiht가 줄어들고 channel이 늘어남
https://www.youtube.com/c/Deeplearningai
728x90
'Vision' 카테고리의 다른 글
[CNN] CNN의 구조 (0) | 2023.01.25 |
---|---|
[CNN] Convolutions 사용 이유 (0) | 2022.11.28 |
[CNN] CNN 풀링 Pooling (0) | 2022.10.11 |
[CNN] 3D CNN (convolution Neural Network) (0) | 2022.09.30 |
CNN 기초 (1) (0) | 2021.10.30 |