목차
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Convolutions on RBG images
Struction
detail
- All of channels의 vertical information이 궁금하면 RGB filler를 전부 R처럼 바꿔주면됨
- 필요에 맞게 filter custom
filter가 2개 이상일 때
Summary
- 여러개의 특성을 뽑을 수 있고 그 특성의 개수만큼 채널을 가지게 된다
+ Bias, Activaion Function
+ 기호
Parameter
- 이미지의 크기가 크던 작던 변수(parameter)의 수는 고정되어 있음
- 고정된 변수로 여러가지 속성을 검출할 수 있음
- 이로 인해 과대적합을 방지하게 됨 (CNN의 성질)
정리
https://www.youtube.com/c/Deeplearningai
DeepLearningAI
Welcome to the official DeepLearning.AI YouTube channel! Here you can find the videos from our Coursera programs on machine learning as well as recorded events. DeepLearning.AI was founded in 2017 by machine learning and education pioneer Andrew Ng to fill
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