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Convolutions on RBG images
Struction
detail
- All of channels의 vertical information이 궁금하면 RGB filler를 전부 R처럼 바꿔주면됨
- 필요에 맞게 filter custom
filter가 2개 이상일 때
Summary
- 여러개의 특성을 뽑을 수 있고 그 특성의 개수만큼 채널을 가지게 된다
+ Bias, Activaion Function
+ 기호
Parameter
- 이미지의 크기가 크던 작던 변수(parameter)의 수는 고정되어 있음
- 고정된 변수로 여러가지 속성을 검출할 수 있음
- 이로 인해 과대적합을 방지하게 됨 (CNN의 성질)
정리
https://www.youtube.com/c/Deeplearningai
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