Basic GAN 학습중에 loss 값이 극값이 나오는 현상을 발견함 GAN의 Oscillation으로 추정 > GAN이 Concept부터 비현실적이기 때문, Generator와 DIscriminator 가 서로의 분포에 근사해가기 때문에 global optimum에 수렴하지 못하게 되는 상황 하지만 저렇게 극단적인 그래프가 나오는게 정상일까?
float 형태로 변환이 제대로 안되어서 생긴 오류 image_list.append(G.forward(torch.FloatTensor([0.5])).detach().numpy()) numpy -> numpy() 이 부분을 수정하여 오류 해결
6 x 6 36개로 출력됐는데 데이터 셋을 변경하니 13개로 개수가 줄었음 데이터셋 개수와 batch size와 관련이 있음 데이터 셋이 100개 batch size가 33 이라고 한다면 33, 33, 33, 1 이렇게 갈라져서 마지막 output이 1이기 때문에 이미지가 1개만 나옴 batch size를 알맞게 변경해주면 됨 if (epoch+1) % config.save_interval == 0: save_path = os.path.join(config.save_path, config.dataset, 'epoch_[{}].png'.format(epoch+1)) gen_img = config.denormalize(gen_img) torchvision.utils.save_image(gen_img.data..
python version = 3.8 pycharm에서는 cuda가 잡히지만 jupyter에서는 잡히지 않는 현상이 발생함 가상환경을 맞춰줬는데도 이런 현상이 발생하였음 import os #os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1' import numpy as np import math from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt from tqdm.notebook import tqdm os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1' 문제는 바로 이 코드! 나중에 서버컴에서 돌리려고 넣어둔 코드인데 Devices가 없다고 인식하여 False가 나온 것 같다.
사진 저장을 하고 보니 빈화면만 저장이 되어 있었다 이유는 순서가 틀렸기 때문...! plt.show() plt.savefig() 빈화면이 나오시는 분들 코드 show를 먼저쓰고 그 다음에 savefig()를 썼을거다. 순서만 바꿔주면 된다 해결 순서 바꿔쓰기 plt.savefig() plt.show()
원인 Layout id과 매칭이 안되어서 생긴 문제 위에 2줄 변수명, id 명이 맞는지 다시 확인하기 private TextView text_date; text_date = (TextView) findViewById(R.id.Text_day); text_date.setText(getDate()); public String getDate(){ //날짜 처음엔 오늘 날짜 가져오기 mNow = System.currentTimeMillis(); Log.w("TEST: ", "test song1" ); mDate = new Date(mNow); String getdate = mFormat.format(mDate); return getdate.toString(); }
Jupyter에서 pandas로 파일 불러올 때 생기는 에러 encoding='euc-kr', encoding='cp949'를 추가해주면 된다 path = 'tdata/금리.csv' a = pd.read_csv(path, encoding='cp949') a.head() path = 'tdata/금리.csv' a = pd.read_csv(path, encoding='euc-kr') a.head()
