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Basic GAN 학습중에 loss 값이 극값이 나오는 현상을 발견함
GAN의 Oscillation으로 추정
> GAN이 Concept부터 비현실적이기 때문, Generator와 DIscriminator 가 서로의 분포에 근사해가기 때문에 global optimum에 수렴하지 못하게 되는 상황
하지만 저렇게 극단적인 그래프가 나오는게 정상일까?
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> GAN이 Concept부터 비현실적이기 때문, Generator와 DIscriminator 가 서로의 분포에 근사해가기 때문에 global optimum에 수렴하지 못하게 되는 상황
하지만 저렇게 극단적인 그래프가 나오는게 정상일까?