multi GPU를 사용하려고 할 때 생기는 에러이다. torch.multiprocessing.set_start_method('spawn') spawn을 지정해주면 해결된다.
File "/-/.conda/envs/torch38/lib/python3.8/site packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 444, in __iter__ return self._get_iterator() 이 부분 부터 에러가 시작됐다. self.dataloader = DataLoader( dataset=self.dataset, batch_size=self.batchsize, shuffle=True, num_workers=self.num_workers, # 이 부분 추가 generator=torch.Generator(device='cuda') ) generator=torch.Generator(device='cuda') 위의 코드를 추가하여 수동으로 Genera..
docker 19.*.* 부터 nvidia-docker가 아닌 nvidia-container-runtime를 설치하면 GPU인식 및 활용이 가능하다. https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/#gpu docker-24.0.7 nvidia-container-runtime 설치 $ sudo apt-get install nvidia-container-runtime #확인 $ which nvidia-container-runtime-hook docker restart 재시작 해야 인식된다. $ sudo systemctl restart docker GPU 잡히나 확인 docker run -it --rm --gpus all ubuntu nvidi..
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