likelihood

[통계] Likelihood, MLE, 가능도함수, 우도함수

Likelihood(가능도함수, 우도함수) 데이터가 특정 분포로부터 만들어졌을 확률을 뜻한다. $x = {1, 1, 1, 1}$이라고 할 때 왼쪽의 분포를 따를 확률이 더 높고 아래와 같은 수식으로 적을 수 있다. $$L( \theta) = p(X \mid \theta)$$ $\theta$의 파라미터를 가지는 분포 계산 $$p(x_{n} \mid \theta)= \frac{1}{ \sqrt{2 \pi} \sigma }exp\{ - \frac{(x_{n}- \mu)^{2}}{2 \sigma ^{2}} \}$$ $x_{n}$이 $\theta = ( \mu, \sigma)$를 가지는 정규분포를 따를 확률 모든 데이터는 독립이기 때문에 그것을 적용하면 아래와 같은 likeli..