[ML] Overfitting, Underfitting

과적합 Overfitting

• Generalization이 안된 상태
• 학습 데이터에서는 성능이 좋지만 다른 데이터에서는 성능이 좋지 못한 상태

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과적합이 발생하는 이유

1.  학습 데이터가 적은 경우
2.  \( h(x) \)의 차수가 높은 경우

 

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과소적합 Underfitting

• 학습이 덜 이루어져 새로운 데이터는 물론 학습 데이터에서 조차 성능이 좋지 못한 상태
• 모델이 해당 문제에 적합하지 않은 경우가 많음

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과소적합이 발생하는 이유

1. 모델이 지나치게 단순한 경우
2. 예측을 제대로 할 수 없는 특징들만 제공된 경우

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과적합 해결 방법

https://pasongsong.tistory.com/113

[Machine Learning] Overfitting 막는 방법