TORCH
torch version = 1.10.0에서 GPU 설정하기
난 pip로 깔았으나 conda를 사용하는 사람은 conda 누르고 깔면 됨.
아래를 terminal에 깔아준다.
'
pip3 install torch==1.10.0+cu102 torchvision==0.11.1+cu102 torchaudio===0.10.0+cu102 -f
https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html
'
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
위에 없다면 여기서 찾아준다
(자신의 cuda 버전이 없다면 더 낮은 버전을 설치해야한다)
CUDA
여기서 10.2 version을 다운로드 받는다(받지 않아도 cuda를 사용할 수 있다고 뜨지만 혹시 모르니 나는 받는다..)
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
이곳에 들어가서 cu102 이니 Cuda 10.2 버전을 설치한다.
local 한번에 받기
network - 나누어 받기
특별한 이유가 없다면 한번에 받는 것이 좋다
CuDNN
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
[cuDNN Archive
NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks.
developer.nvidia.com](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)
버전이 낮은게 안정적이라고 들어서 7.6.5v 을 설치해준다
다운을 받으면 이렇게 되어 있는데
안의 내용을 같은 파일 위치에 넣어준다.
이렇게 하면 설정 끝! 처음에 버전을 마음대로 깔아서 계속 다시 깔고 다시 깔고를 반복했다.. 힘들군
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