[2021] AI 기반 감성 분석을 사용한 제품 평가 및 분석 웹 개발

1. Introduction

 온라인 오프라인에서 제품을 구매할 때 많은 사람들은 제품 리뷰를 찾아봅니다. 다양한 웹 사이트에 퍼져있는 리뷰들을 한번에 볼 수 있다면 좋을 것 같다는 아이디어에서 출발한 프로젝트입니다.

 

 본 프로젝트에서는 음식 제품의 정보를 QR 코드 인식을 통해 음식의 최저가격, 최대가격, 열량 정보를 알 수 있고 NLP-Sentiment Analysis를 통해 퍼져있는 리뷰 정보를 알 수 있습니다.

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Development Environment and Tools

• HTML
• CSS
• JavaScript
• Node js
• Python
• MySQL

development technology

• BERT
• QR Code Scanner
• Mobile Web
• Web Crawling
• DATABASE
• API 

 

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2. My part

Data preprocessing

• 모델에 넣기 전 데이터 가공 작업
• review와  accuracy 보며 모델 향상을 위해 전처리 과정을 추가하거나 제거

BERT training

• loss와 accuracy를 보며 train, validation, test 비율을 조절함
• Sentiment Analysis에 맞게 fine-tuning 함

API

• model 배포를 위해 Rest API 구현

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3. Work Flow

5. Result

 모바일 웹으로 QR 코드를 찍어 제품의 여러 정보를 알 수 있고 여러 사이트에 퍼져있는 정보를 한 곳에 모아 비교하여 제공해 소비자의 물품 구매 결정에 영향을 주고 더 양질의 제품을 살 수 있게 한다. 쇼핑 시간을 단축 할 수 있다.

 

.이와 더불어 금번 소실험실을 통해 산출한 결과물들을 "2021년 한국지식정보기술학회 추계학술대회"에서 학부생 논문 2편을 발표하는 소기의 성과를 얻었다

 

UI