GAN 학습

[GAN] 생성 모델 GAN의 이해

GAN (Generative Adversarial Network) 이미지 생성에 자주 쓰이는 모델로 학습 데이터 셋과 유사한 이미지를 만들도록 학습됨. unlabeled data를 사용하며 Generator는 데이터의 확률 분포를 학습함 파란색 점선: Discriminator distribution 검은색 점선: Real data distribution 초록색 실선: Fake data distribution Generator가 실제 이미지의 분포를 학습하는 과정이며 Discriminator는 Generator의 학습 방향을 안내함 백쿼리 backquery 기본적으로 신경망은 데이터셋의 정보를 감소하고 정제하고 축약하는 과정에 쓰인다 -> CNN의 classification을 예시로 들면 3x32x32의 ..