[SQL] Multiset Operations, 중첩 질의문, 집합 연산, NULL JOIN

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[SQL] Multiset Operations, 중첩 질의문, 집합 연산, NULL JOIN

파송송 2023. 4. 18. 22:01

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Multiset 표현

Multiset은 왼쪽과 같이 존재하지만 너무 길기 때문에 X의 개수를 세는 함수를 통해 오른쪽과 같이 간략하게 표기함

Multiset Operations

Intersection

$$ \lambda (Z) = min(\lambda(X), \ \lambda(Y)) $$

교집합을 의미하고 기호로는 $ \cap $로 표기한다.

Union

$$ \lambda (Z) = \lambda(X)+ \lambda(Y) $$

합집합을 의미하고 기호로는 $ \cup $로 표기한다.

위와 같은 Intersection, Union은 SQL Multiset Operations으로 사용된다.

Explicit Set Operators

집합 연산자를 사용하여 명시적으로 구현할 수 있다. (집합 연산자 없이도 집합을 구현할 수 있음)

INTERSECT

두 집합(table)의 교집합을 구하는 연산자이다.

$$ \begin{Bmatrix}
{R.A | R.A = S.A}
\end{Bmatrix}
\cap
\begin{Bmatrix}
{R.A | R.A = T.A}
\end{Bmatrix} $$

SELECT R.A
FROM R, S
WHERE R.A=S.A
INTERSECT
SELECT R.A
FROM R, T
WHERE R.A=T.A

UNION

두 집합(table)의 합집합을 구하는 연산자이다.

$$ \begin{Bmatrix}
{R.A | R.A = S.A}
\end{Bmatrix}
\cup
\begin{Bmatrix}
{R.A | R.A = T.A}
\end{Bmatrix} $$

SELECT R.A
FROM R, S
WHERE R.A=S.A
UNION
SELECT R.A
FROM R, T
WHERE R.A=T.A

UNION ALL

UNION은 집합(set) 연산자이기 때문에 중복허용이 되지 않아 Multiset연산을 할 수 없다. 합집합을 하면서 중복 허용을 하고 싶을 때는 UNION ALL을 사용한다.

SELECT R.A
FROM R, S
WHERE R.A=S.A
UNION ALL
SELECT R.A
FROM R, T
WHERE R.A=T.A

DOCTOR TABEL

루피	DR20090029	LC00010001	2009-03-01	CS	01085482011
패티	DR20090001	LC00010901	2009-07-01	CS	01085220122
뽀로로	DR20170123	LC00091201	2017-03-01	GS	01034969210
티거	DR20100011	LC00011201	2010-03-01	NP	01034229818
품바	DR20090231	LC00011302	2015-11-01	OS	01049840278
티몬	DR20090112	LC00011162	2010-03-01	FM	01094622190
니모	DR20200012	LC00911162	2020-03-01	CS	01089483921
오로라	DR20100031	LC00010327	2010-11-01	OS	01098428957
자스민	DR20100032	LC00010192	2010-03-01	GS	01023981922
벨	DR20100039	LC00010562	2010-07-01	GS	01058390758

UNION 실행 결과

UNION ALL 실행 결과

EXCEPT

$$ \begin{Bmatrix}
{R.A | R.A = S.A}
\end{Bmatrix}
/
\begin{Bmatrix}
{R.A | R.A = T.A}
\end{Bmatrix} $$

집합의 차집합 연산자로 중복이 자동으로 삭제되어 Multiset을 구현할 수 없다.

SELECT R.A
FROM R, S
WHERE R.A=S.A
EXCEPT
SELECT R.A
FROM R, T
WHERE R.A=T.A

INTERSECT는 아직 Subtle problems이 존재한다. gizmos를 만들고 US와 China에 회사가 있는 본사를 구하시오 라는 문제가 있을 때 INTERSECT를 사용하면 China, US 각 국가에 하나씩만 있어도 검색이 된다.

SELECT hq_city
FROM Company, Product
WHERE maker = name 
AND factory_loc = ‘US’

INTERSECT

SELECT hq_city
FROM Company, Product
WHERE maker = name 
AND factory_loc = ‘China’

C.name	C.hq_city	P.pname	P.maker	P.factory_loc
X Co.	Seattle	X	X Co.	U.S.
Y Inc.	Seattle	X	Y Inc	China

이는 P.factory_loc이 U.S. 일 때 headquarters와 P.factory_loc이 China일 때 headquarters가 같기 때문에 이런 현상이 발생한다.

이러한 문제를 해결하기 위해 DB에서는 Nested Queries를 사용한다.

Nested Queries

중접 질의문으로 FORM, WHRER절에 부속 질의문이 있는 경우 사용한다. 중첩 질의문은 위의 INTERSECT문제를 해결할 수 있고 비교연산자를 사용하여 표현한다.

Company(name, hq_city)
Product(pname, maker, factory_loc)

SELECT DISTINCT hq_city
FROM Company, Product
WHERE maker = name 
	  AND name IN (
	  	SELECT maker
	  	FROM Product
		WHERE factory_loc = ‘US’)
	  AND name IN (
		SELECT maker
		FROM Product
		WHERE factory_loc = ‘China’)

Nested Quries를 통해서 SQL이 구성적(Compositional)인 언어이며 간단한 질의문을 구성하고 조합하는 방식으로 복잡하고 정교한 질의문을 만들 수 있다는 것을 알 수 있다.

Nested Quries는 Relations을 반환한다는 것을 알아야한다.

SFW 구현

nested Queries

SELECT c.city
FROM Company c
WHERE c.name IN (
	SELECT pr.maker
	FROM Purchase p, Product pr
	WHERE pr.name = p.product
		AND p.buyer = ‘Joe Blow‘)

SFW 구현

SELECT c.city
FROM Company c, 
	Product pr, 
	Purchase p
WHERE c.name = pr.maker
	AND pr.name = p.product
	AND p.buyer = ‘Joe Blow’

Nested Queries를 IN없이도 구현할 수 있지만 FORM의 3개의 table을 Join 하는 과정에서 성능이 저하된다.

Operations

Nested Queries에서는 집합 비교 연산자를 사용할 수 있고 IN, NOT IN, ALL, ANY, EXISTS가 있다.

IN 집합: 집합에 원소가 있을 경우 참이다.
원소 NOT IN 집힙: 집합에 원소가 없을 경우 참이다.
원소* < ALL 집합: 집합의 모든 원소가 원소*보다 클 경우 참이다.
원소* < ANY 집합: 집합의 원소 중에 원소*보다 큰게 하나라도 있을 경우 참이다.
EXISTS 집합: 집합에 원소가 하나라도 존재할 경우 참이다.
NO EXISTS 집합: 집합에 원소가 없을 경우 참이다.

ANY와 ALL은 모든 SQL에서 사용가능하지 않다.

Correlated Queries

일반적인 서브쿼리는 sub query의 결과를 main query가 이용하는 방법을 사용하나 Correlated Query는 sub query가 main query 값을 이용하고, 구해진 sub query를 main query가 이용한다.

제목이 2개 이상 존재하지 않는 영화 찾기

Movie(title, year, director, length)

SELECT DISTINCT title
FROM Movie AS m
WHERE year <> ANY(
	SELECT year
	FROM Movie
	WHERE title = m.title)

집합(Aggregation)

SQL에서 Aggregation Operations은 SUM, COUNT, MIN, MAX, AVG가 있으며 COUNT를 제외한 나머지 연산자는 single attribute에 사용할 수 있다.

COUNT

count는 중복을 어용하기 때문에 중복을 제거하기 위해서는 DISTINCT를 따로 적어야 한다.

SELECT COUNT(category) 
FROM Product
WHERE year > 1995

SELECT COUNT(DISTINCT category)
FROM Product
WHERE year > 1995

GROUP BY

유형별로 개수를 알고 싶을 때 GROUP BY를 사용하며 GROUP 결과에 조건을 거는 HAVING과 함께 사용하며 순서는 아래와 같다.

S	F	W	G	H
5	1	2	3	4

SUM 연산을 한다면 아래와 같이 적용된다.

NULL

NULL은 값을 가지고 있지 않다라고 쓰이지만 SQL에서는 값이 미정이라는 뜻이다. 그러므로 NULL을 계산하면 계산 값도 NULL이 된다.

$$ if \ x = NULL \ then \ 3-x\ is \ still \ NULL $$

SQL은 Boolean 값으로 0, 1, 0.5 3개의 값을 가진다.

False = 0
UNKNOWN = 0.5
TRUE = 1

출력

NULL은 값이 미정이기 때문에 기본적으로 출력이 되지 않는다. 아래와 같은 Query문은 모든 사람을 포함하지 않을 수 있다.

SELECT *
FROM Person
WHERE age < 25 OR age >= 25

NULL을 포함하여 모든 값이 알고 싶다면 IS NULL을 추가하면 된다.

SELECT *
FROM Person
WHERE age < 25 OR age >= 25 
	OR age IS NULL

JOIN

우리가 기본적으로 사용하는 JOIN은 Inner JOIN으로 NULL값을 포함하지 않고 JOIN을 한다. NULL을 포함하고 싶다면 Left Outer join, Right Outer join, Full Outer join 등을 사용한다.

Inner Joins

Product(name, category)
Purchase(prodName, store)

SELECT Product.name, Purchase.store
FROM Product, Purchase
WHERE Product.name = Purchase.prodName

SELECT Product.name, Purchase.store
FROM Product 
	JOIN Purchase ON Product.name = Purchase.prodName

위 아래는 같은 결과가 나오는 Query이고 Inner Join으로 NULL값이 나오지 않는다.

Left Outer Join

Outer Join은 NULL값을 포함한다는 뜻이다. Left Outer Join은 오른쪽에 NULL값이 있어도 출력한다는 뜻이다.

SELECT Product.name, Purchase.store
FROM Product 
LEFT OUTER JOIN Purchase ON
Product.name = Purchase.prodName

Right Outer Join

Left Outer Join의 반대로 왼쪽 table에 NULL을 포함한다는 뜻이다.

Full Outer Join

왼쪽 오른쪽 둘다 NULL을 포함한다는 뜻이다.

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