이미지 labeling

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labelImg 사용하기

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1. 이미지 중복 처리

• 파일 이름이 같은 경우
• 라벨링 결과가 같은 경우

위의 두가지 경우에만 중복 이미지를 삭제함

 

2. 필요 없는 데이터 제거

• 데이터 중복을 제거하고 하나하나 확인하여 관련 없는 이미지를 체크하여 삭제함

 

3. 라벨링 순서

1. 데이터 크롤링
2. 중복사진 제거
3. train된 모델에 넣고 라벨링 자동화
4. 라벨링 수정, 불필요한 데이터 제거

4. 라벨링 규칙

1. 구글 산불 크롤링 후 가장 성능이 좋은 모델을 사용하여 자동 라벨링을 시키고 라벨링이 하나도 안된 데이터는 없앰.

2. 사람이 봐도 불인지 불이 아닌지 구분이 안되는 경우 제거

 

 

 

 

 

 

 

 

3.라벨링이 세분화 되어 있는 경우 하나의 덩어리로 라벨링

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. 관련 없는 사진 제거